Développement #1126

Titre : Décompositions LU et de Cholesky

Contenu : Théorème: (décomposition LU) Soit $A=(a_{i,j})\in\mathcal{M}_n(\mathbf{K})$ telle que: $\forall k\in [[1;n]]$\r\r\[\r \Delta^k := \r \begin{bmatrix}\r a_{1,1} \dots a_{1,k}\\\r \ddots \\\r a_{k,1} \dots a_{k,k}\r \end{bmatrix} \in GL_k(\mathbf{K}).\r\]\rAlors: $\exists ! L,U\in GL_n(\mathbf{K})$ telles que: $A=LU$ avec $L$ triangulaire inférieure avec des 1 sur sa diagonale et $U$ triangulaire supérieure.\r\r\rThéorème: (décomposition de Cholesky) Soit $A\in S^{++}_n(\mathbf{R})$.\rAlors: $\exists ! B\in GL_n(\mathbf{R})$ telle que $A=BB^*$ avec $B$ triangulaire inférieure à diagonale positive.

Créé le : 23/07/2026 12:42

Mis à jour : 23/07/2026 12:42

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Qualité Numéro Titre
5 154 Exemples de décompositions de matrices. Applications. 2024
3 153 Valeurs propres, vecteurs propres. Calculs exacts ou approchés d'éléments propres. Applications.2025
4 156 Endomorphismes trigonalisables. Endomorphismes nilpotents.2025
4 157 Matrices symétriques réelles, matrices hermitiennes.2025
5 162 Systèmes d’équations linéaires ; opérations élémentaires, aspects algorithmiques et conséquences théoriques.2025