Problème de la fortune du joueur

Qualité Numéro Titre
5 260 Espérance, variance et moments d’une variable aléatoire.2019
5 223 Suites réelles et complexes. Convergence, valeurs d’adhérence. Exemples et applications.2025
5 226 Suites vectorielles et réelles définies par une relation de récurrence $u_{n+1} = f(u_n)$. Exemples. Applications à la résolution approchée d’équations.2025
5 264 Variables aléatoires discrètes. Exemples et applications.2025
3 266 Utilisation de la notion d’indépendance en probabilités.2025
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Utilisateur : JBernis
Soit $(X_n)_{n\in\mathbb{N}*}$ une suite de variables aléatoires discrètes, indépendantes et identiquement distribuées, dont la loi est définie par : $$ \mathbb{P}(X_1=1)=p, \mathbb{P}(X_1=-1)=1-p=q.$$ La variable aléatoire $X_n$ représente, le gain du joueur à l'issue du $n^{\mathrm{e}}$ lancer, dans la mesure où la partie se déroule en au moins $n$ lancers. Pour un entier $k\in [\![0,a+A]\!]$, on définit la suite de variables aléatoires $(S_n)_{n\in\mathbb{N}^*}$ : $$ S_0=k, \;\;\; \forall n\in\mathbb{N}^*, S_n=k + \sum_{j=1}^{n}{X_j}.$$ Si $S_0=a$ alors, avec la même réserve sur $n$, $S_n$ représentele capital du joueur après $n$ lancers de pièce. Enfin, on définit la variable aléatoire $T$, représentant la durée de la partie, par la relation : $$T= \mathop{\mathrm{inf}} \left\{n\in\mathbb{N} \;|\; S_n \in \{ 0, a+A \} \ ight\},$$ en convenant que $\mathop{\mathrm{inf}}(\emptyset )=+\infty$. Énoncé : En prenant $S_0=a$, -- Le nombre de tours moyen pour que la partie s'achève est donné par les formules : si $p > \frac{1}{2}$ alors, $$ \mathbb{E}[T]= \frac{(a+A)\frac{1-\left(\frac{q}{p}\ ight)^{a}}{1-\left(\frac{q}{p}\ ight)^{a+A}}-a}{p-q},$$ si $p = \frac{1}{2}$ alors, $$ \mathbb{E}[T]= a\,A.$$ -- Presque sûrement, le jeu se finit en un nombre fini de lancers : $$\mathbb{P}(T < + \infty)=1.$$ -- La probabilité que le joueur gagne est donnée par les formules : si $p > \frac{1}{2}$ alors, $$\mathbb{P}(S_T=a+A)=\frac{1-\left(\frac{q}{p}\ ight)^{a}}{1-\left(\frac{q}{p}\ ight)^{a+A}},$$ si $p = \frac{1}{2}$ alors, $$\mathbb{P}(S_T=a+A) = \frac{a}{a+A}.$$ Référence : Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements, J. et L. Bernis, Ellipses
Références :
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements - Julien Bernis et Laurent Bernis