Théorème de Kolmogorov Khintchine
Regarder sur ouvrard2 ou Garet\r\rNDLR : l'énoncé est le suivant ?\r\rSoit $(X_n)$ une suite de variables aléatoires définies sur l'espace probabilisé $(\Omega, A,P)$, indépendantes, de même loi. Alors les assertions suivantes sont équivalentes :\r- il existe un réel $c$ tel que la suite des variables aléatoires $\overline{X_n} = \frac{1}{n} \sum_{j=1}^n X_j$ converge presque sûrement vers $c$.\r- $X_1 \in L^1(\Omega,A,P)$\r\rSi la première assertion est vraie, alors on a $c = E[X_1]$.
| Qualité | Numéro | Titre |
|---|---|---|
| 4 | 263 | Variables aléatoires à densité. Exemples et applications.2018 |
| 4 | 260 | Espérance, variance et moments d’une variable aléatoire.2019 |
| 4 | 262 | Convergences d’une suite de variables aléatoires. Théorèmes limite. Exemples et applications.2025 |
| 4 | 264 | Variables aléatoires discrètes. Exemples et applications.2025 |