Compteurs probabilistiques

Comment compter informatiquement des objets en très grande quantité ?\rC'est ce à quoi répond ce développement.\rOn montre que :\r\rSoit $\varepsilon >0$ et $\delta > 0$.\rIl existe $(X_n)$ une suite de variable aléatoires telles que $P( |X_n-n| \ge \varepsilon n ) < \delta$ pour tout entier $n$ et presque sûrement $X_n$ se code en $O( \log \log(n))$ bits.\r\rEn anglais c'est connu sous le nom de \"log log counter\" (Flajolet et al.).
Qualité Numéro Titre
5 249 Suite de variables aléatoires de Bernoulli indépendantes. 2016
5 260 Espérance, variance et moments d’une variable aléatoire.2019
5 264 Variables aléatoires discrètes. Exemples et applications.2025
3 266 Utilisation de la notion d’indépendance en probabilités.2025
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Utilisateur : Admin
Références :
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements - Isenmann, Pecatte