Fonctions caractéristiques et moments

Soit $X$ une variable aléatoire réelle. On note $\varphi_X$ sa fonction caractéristique. \r\rSi $X$ admet un moment d'ordre $n$, $\varphi_X$ est $C^n$ et pour tout $k \in [1, n]$ , on a pour tout $t \in \mathbb{R}$, $\varphi_X^{(k)}(t) = i^k \int_{\Omega} X^k \exp(itX) dP$. En particulier $\varphi_X^{(k)}(0) = i^k E[X^k]$. \r\rSi $\varphi_X$ est $k$ fois dérivable en $0$, avec $k \ge 2$, alors $X$ admet des moments jusqu'à l'ordre $2 E(k/2)$ ,où $E(k/2)$ est la partie entière, données par $\mathbb{E} [X^j] = (-1)^j \varphi_X^{(j)} (0)$.
Qualité Numéro Titre
5 260 Espérance, variance et moments d’une variable aléatoire.2019
5 218 Formules de Taylor. Exemples et applications.2025
5 228 Continuité, dérivabilité des fonctions réelles d’une variable réelle. Exemples et applications.2025
5 261 Loi d’une variable aléatoire: caractérisations, exemples, applications.2025
2 239 Fonctions définies par une intégrale dépendant d’un paramètre. Exemples et applications.2025
Rajouter une version
Utilisateur : Méthivier
Je fais la preuve classique du Ouvrard et j'enchaîne sur le TCL (en supposant Paul Lévy). La version n'a pas grand chose d'originale si ce n'est pour la partie TCL où je passe par le log complexe, ce que beaucoup de gens semblent ne pas faire. Attention aux coquilles
Références :
Probabilités - Barbe-Ledoux
Probabilités 2 - Ouvrard
Utilisateur : Gayral
Références :
Probabilités 2 - Ouvrard
Références :
Probabilités 2 - Ouvrard
Utilisateur : Victor
Références :
Probabilités 2 - Ouvrard