219 - Extremums : existence, caractérisation, recherche. Exemples et applications.2025

Rapport du jury 2022

Cette leçon offre aux candidats une multitude d'approches possibles : utilisation de la topologie, du calcul différentiel, de la convexité (fonctions convexes, projection sur un convexe fermé et leurs multiples applications), de l'holomorphie.\rLes candidats pourront proposer des problèmes d'optimisation sous contraintes, si possible autres que la preuve de l'inégalité arithmético-géométrique. À ce sujet, une bonne compréhension de la méthode des multiplicateurs de Lagrange requiert celle de la notion d'espace tangent, qui en donne une justification beaucoup plus claire que certains raisonnements purement matriciels. \r\rLes algorithmes de recherche d'extremums ont également leur place dans cette leçon (méthode de Newton, du gradient à pas optimal, problème des moindres carrés, etc). \r\rLes candidats solides pourront s'intéresser aux diverses versions du principe du maximum (fonctions holomorphes ou harmoniques, équations aux dérivées partielles), au calcul des variations, ou réfléchir à l'unicité de la meilleure approximation dans divers espaces fonctionnels, à commencer par celle des\rfonctions continues sur un segment par des polynômes de degré au plus égal à d

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Développements

5 Chemin optique et calcul des variations
5 Caractérisation des fonctions différentiables convexes
5 Théorème de Kuhn et Tucker
5 Théorème du min-max de Fenchel-Rockafellar
5 Théorèmes de Choquet et de Birkhoff
5 Ellipsoïde de John Loewner
5 Théorème des extrema liés (par les sous-variétés)
5 Extrema liés
5 Algorithme du gradient à pas optimal
5 Optimisation dans un Hilbert
5 Billard convexe
5 Théorème de Gauss - Markov
5 La courbe brachistochrone
5 Étude de la fonction Gamma sur la droite réelle
5 Gradient à pas fixe
5 Méthode du gradient projeté
5 Minimum d'une norme matricielle
5 Théorème spectral et extrema
5 Point de Fermat d'un triangle
5 Descente de gradient à pas constant
4 Théorème du min-max de Courant-Fischer et continuité des valeurs propres dans le cas hermitien
4 Théorème d'uniformisation de Riemann (ou théorème de représentation conforme)
4 Projection sur un convexe fermé
4 Théorème de Stampacchia
4 Distance d'une matrice à un sous-groupe
4 Méthode de Newton multi-D
4 Décomposition en valeurs singulières (SVD)
4 Lemme de Schwarz et biholomorphismes du disque
4 Matrices minimisant la norme sur SL_n(R)
4 Théorème de projection sur un convexe fermé
3 Théorème de Birkhoff - Application au transport optimal
3 Géodésiques du demi plan de Poincarré
3 Inégalité isopérimétrique
3 Matrices et déterminants de Gram
3 Topologie du groupe orthogonal euclidien et décomposition polaire (cas non inversible)
3 Inégalité de Hoeffding et deux applications
3 Critères de convexité d'une fonction différentiable, application à la recherche d'extremums
2 Théorème de Kantorovich et algorithme du gradient à pas optimal
1 Phénomène de Gibbs

Plans

Rajouter une version
Retrouvez toutes les leçons et tous les développements, ainsi que des cours (avec les fichiers sources) sur mon site www.coquillagesetpoincare.fr
Références :
Voici un plan possible pour la leçon 219. Mes plans sont très souvent inspirés de Ewna et Abarrier (merci à eux deux !)
Références :
Elements d'analyse réelle
Petit guide de calcul différentiel
Objectif Agrégation
Analyse
Elements d'analyse fonctionnelle
Oraux X-ENS Algèbre 3
Analyse complexe pour la Licence 3
Utilisateur : Tintin
Cette leçon permet de réviser pas mal de choses : compacité, convexité, techniques d'optimisation, etc. Elle est également l'occasion de parler de la méthode du gradient si on le désire. N'hésitez pas à me contacter si vous constatez ce qui semble être une erreur (typographie, mathématique, etc).
Références :
Tout-en-un MPSI
Tout-en-un MP/MP*
Objectif Agrégation
Analyse numérique et équation différentielle
Mathématiques pour l'agrégation, Analyse et probabilités
Analyse
Analyse complexe pour la Licence 3
Petit guide de calcul différentiel
Topologie générale et espaces normés
Algèbre
Utilisateur : Mathis Lemay
Cette leçon est plutôt cool à faire, elle permet de réviser pas mal de choses : compacité, convexité, techniques d'optimisation... J'ai oublié de mettre en application du théorème des extrema liés la différentielle du det et le théorème donnant les matrices minimisant la norme sur $\text{SL}_n(\mathbb{R})$ (que je fais en DEV dans d'autres leçons). Une autre jolie application du théorème des extrema liés est la suivante : Soit $(E,(.|.))$ un espace euclidien et $u$ un endomorphisme auto-adjoint de $E$. Alors, la quantité : $\lambda=\text{sup}_{\|x\|=1} (u(x)|x) $ est valeur propre de $u$. J'ai mis la méthode de Newton car le rapport du jury en parlait, mais je ne suis pas sûr qu'il s'agissait de cette méthode de Newton là... Ceci dit, elle se justifie quand même dans cette leçon. On peut je pense approfondir la partie sur la méthode du gradient. On trouve de jolis dessins explicatifs dans le Beck.
Références :
Objectif Agrégation
Analyse
Elements d'analyse réelle
Petit guide de calcul différentiel
Analyse numérique et équation différentielle
Analyse complexe pour la Licence 3
Utilisateur : TC&WM
Retrouvez tous nos plans de leçons ainsi que les fichiers latex associés à nos leçons sur notre site : https://sites.google.com/view/tribalchiefandwiseman/home?authuser=0 Bonne preparation à vous !
Références :
Utilisateur : Hugo
Mon deuxième développement (méthode de Newton) est peut être un peu abusé pour cette leçon… mais il est mentionné dans le rapport du jury ! Il faut bien être préparé à justifier de son choix. Les références sont indiquées à la fin du plan. N'hésitez pas à me contacter pour me signaler toute erreur ou imprécision.
Références :
Utilisateur : Brunel
Mes métaplans ne sont pas vérifiés par une personne compétente, attention donc à la pertinence de ceux-ci.
Références :
Analyse complexe pour la Licence 3
Petit guide de calcul différentiel
Objectif Agrégation
Elements d'analyse fonctionnelle
Analyse
Utilisateur : Julie_D
C'est la version que j'ai présentée en oral blanc. Avec un peu plus de temps j'aurais notamment parlé de la méthode de Newton multi-D, de l'algorithme du gradient à pas optimal.
Références :
Analyse
Petit guide de calcul différentiel
Analyse complexe pour la Licence 3
Elements d'analyse fonctionnelle
El Amrani Calcul différentiel
Références :
Analyse
Objectif Agrégation
Cours d'analyse fonctionnelle
Petit guide de calcul différentiel
Elements d'analyse réelle
Utilisateur : AdrienChd
Ébauche de plan, que je publie car je trouvais la structure globale intéressante. Comme vous l'aurez constaté, je n'aime pas l'analyse numérique. Mes deux développements sont le théorème de projection sur un convexe fermé, et l'inégalité isopérimétrique.
Références :
Analyse
Objectif Agrégation
Petit guide de calcul différentiel
Elements d'analyse fonctionnelle
Algèbre
Fourier Analysis
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements
Utilisateur : Demesmay
Possibilité d'avoir ma version complète manuscrite en me contactant par mail.
Références :
Utilisateur : Agent B0
Références :
Cours d'analyse
Elements d'analyse réelle
Objectif Agrégation
Elements d'analyse fonctionnelle
Analyse
Petit guide de calcul différentiel
Utilisateur : JULIEN L
Références :
Cours d'analyse
Analyse de Fourier dans les espaces fonctionnels
Objectif Agrégation
Utilisateur : RMaurice
Voici mes plans de leçons que j'ai réalisé en format complet. Si cela peut aider des gens, avec plaisir ! Tout mes plans de leçons sont inspirés majoritairement de Jouaucon, Marvin et abarrier ( Merci à eux ! ). Les références sont à la fin. Attention aux éventuels coquilles.
Références :
Utilisateur : EWna
Plan juste un peu court, qui mériterait quelques approfondissements sur l'optimisation numérique (qui malheureusement n'est pas mon point fort).
Références :
Objectif Agrégation
Petit guide de calcul différentiel [Doublon]
Elements d'analyse réelle
Analyse
Elements d'analyse fonctionnelle
Utilisateur : Pandou
Références :
Analyse Complexe
Objectif Agrégation
Analyse
Cours d'analyse
Analyse complexe pour la Licence 3
Utilisateur : Jouaucon
Plan très fortement inspiré du plan de M. Cacitti-Holland: http://perso.eleves.ens-rennes.fr/~dcaci409/Agregation.html#lecons Références en fin de plan avec les notations: [ElAm] Calcul Différentiel : El Amrani (pas référencé par agregmaths) [GouAn] Analyse : Gourdon [Li] Cours d'analyse fonctionnelle : Daniel Li [Les] 131 Développements pour l’oral : D. Lesesvre [Rou] Petit guide de calcul différentiel : Rouvière [Ber] Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements : Julien Bernis et Laurent Bernis [Gri] Algèbre linéaire : Grifone
Références :
Analyse
Cours d'analyse fonctionnelle
131 Développements pour l’oral
Petit guide de calcul différentiel
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements
Algèbre linéaire
Utilisateur : Maurer
Références :
Références :
Leçons pour l’agrégation de mathématiques - Préparation à l’oral
Elements d'analyse fonctionnelle
Objectif Agrégation
Analyse
Utilisateur : Manon DUBOIS
Le Pommelet est très bien pour la partie compacité et extremums
Références :
Utilisateur : F.A.
Toutes les références sont à la fin du plan. Mes excuses pour l'écriture, et attention aux coquilles...
Références :
Utilisateur : Marvin
Références :
Analyse
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Calcul différentiel
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements
Utilisateur : abarrier
Références :
Utilisateur : Owen
Références :
Analyse
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Elements d'analyse fonctionnelle
Analyse complexe pour la Licence 3
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation
Utilisateur : Alexandre
Références :
Petit guide de calcul différentiel
Analyse
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements
Algèbre linéaire numérique
Cours d'analyse fonctionnelle
Utilisateur : Inèss
Références :
Utilisateur : Agnielli
Ebauche numérique de plan.
Références :
Utilisateur : Marie
Mis à jour le 12.05.17
Références :
Objectif Agrégation
Analyse numérique et équation différentielle
Oraux X-ENS Algèbre 3
Analyse
Petit guide de calcul différentiel
Références :
Analyse
Petit guide de calcul différentiel
Références :

Retours

Anonyme | Année : 2024
Leçon choisie : 1532
Autre leçon : Exemples d’utilisation de la notion de dimension finie en analyse.2025
Développement choisi par le jury : Projection sur un convexe fermé
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
C’est une leçon que j'avais bien préparé cette année, je connaisssais bien mon plan et les références donc j'étais assez confiant. Mon plan était le suivant (merci Ewna): I] Conditions globales d'existence a)Existence et compacité b)Unicité et convexité c)Théorème de projection et conséquence théorique d)En analyse complexe II] L'utilisation du calcul différentiel a)Condition d'ordre 1 b)Condition d'ordre 2 III] Recherche d'extremum a)Méthode de Newton b)Méthode de Gradient Comme d’hab pour ce dev, quelques trous à compléter. On me demande ensuite d’expliquer ce qu’il se passe quand on projette sur un sous espace vectoriel fermé. J’ai bien ramé mais au final, on s’en sort, il faut utiliser la caractérisation. On me demande ensuite la justification de Newton dans la leçon, je l'ai mis car c'est mentionné dans le rapport du jury mais j’avais oublié pourquoi on en parlait, en fait c’est surtout une méthode pour approcher le 0 d’une dérivée. Pas d’autre question sur le plan malgré les nombreuses perches fournies dans celui-ci, on me propose en première exercice d’étudier $$\inf_{(a,b) \in \mathbb{R}^2}\int_0^1 \left( x^2-ax-b\ ight)^2 dx$$, exercice qui peut faire peur mais en fait il s’agit juste de calculer le projeté de la fonction carré sur l’espace des polynômes de degré au plus 1 pour le produit scalaire issu de l’intégrale. Il faut donc trouver une base orthonormée de $\mathbb{R}_1[X]$ et utiliser la formule du projeté orthogonal. Le jury a vu que je voyais comment faire et est passé à autre chose. Ensuite, exercice classique sur les extrema liés, je l’ai mis dans mon plan parce que c’est essentiel mais je voulais pas en parler. Mais en gros, minimiser la surface d’un parallélépipède sous une contrainte de volume, on trouve grâce au multiplicateur de Lagrange. Dernière question, montrer que $f(x,y)=x^2+y^2+10x\cos(y)$ admet un minimum. Il restait pas beaucoup de temps mais l’idée est de factoriser par $x^2+y^2$ et de montrer que $f$ est coercive et conclure.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
Comme toujours jury très agréable
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Note obtenue : Pas de réponse fournie.
Références:
Utilisateur : Geoffrey D | Année : 2023
Leçon choisie : 1532
Autre leçon : Exemples d'études et d'applcations de fonctions usuelles et spéciales.2024
Développement choisi par le jury : Optimisation dans un Hilbert
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
Mon développement portait sur le théorème d'existence d'un minimum pour une fonction coercive, continue, convexe dans un Hilbert. J'ai écrit dans mon plan qu'il y avait unicité et le jury m'a directement fait comprendre que mes hypothèses ne garantissaient pas l'unicité et m'a fait construire un contre-exemple. Sinon, le développement s'est bien passé. Questions sur le développement : Q : Un membre de jury m'a dit qu'on pouvait conclure avec un autre résultat que l'on va admettre : Si (un) CV faiblement vers alpha alors il existe une combinaison convexe des uk, k <= n qui converge fortement vers alpha. Comment conclure avec ce résultat ? R : Le premier énoncé que le jury m'a donné était faux et j'ai galéré à conclure. 10 minutes plus tard, pendant la séance de question, le membre de jury qui m'a donné ce résultat a corrigé l'énoncé du résultat qu'il m'avait donné et j'ai pu conclure proprement avec. Q : Justifier (à l'oral) qu'une suite est non bornée si et seulement il existe une sous-suite qui converge vers +-inf. Q : Justifier que l'application x -> lim <x, y_k> est continue. Q : Au sujet de la convergence faible, montrer qu'une suite qui converge faiblement est bornée. R : Question bien réussie. Il faut utiliser le théorème de Banach-Steinhaus Il n'y a pas eu de questions sur le plan. On est passé directement à des exercices. Exercices : Q : Soit (y_1, ..., y_n) un vecteur de R^n et f : (x_1, ..., x_n) -> x_1 y_1 + ... + x_n y_n. Calculer le minimum de f sur la sphère de l^p. R : J'ai directement donné l'existence grâce à la compacité, pour le calculer il faut utiliser le théorème des extrema liés. J'ai donné la condition que vérifie le minimum et je me suis emmêlé dans les calculs. Le jury m'a donné des indications pour que je puisse avancer dans le calcul mais je n'ai pas réussi à totalement conclure. Le jury est passé à la question suivante. Q : Calculer (donner juste les idées) du minimum de phi : (a,b,c) -> intégrale de -1 à 1 de (t^3 - (at^2 + bt + c))^2 dt. R : J'ai directement donné l'argument de la projection orthogonal en explicitant les espaces vectoriels sur lesquels on travaillait. On m'a demandé de faire un dessin. Q : Soit f une fonction définie sur un compact K à valeurs dans R strictement convexe, montrer que f admet un maximum qui est atteint sur la frontière de K (et définir ce qu'est la frontière et la stricte convexité). R : J'ai bien posé le problème et j'ai fait un dessin (ce que le jury a semblé apprécier). Comme l'idée ne me venait pas, j'ai dit que je vais essayer en dimension 1. Je donne l'argument, puis je passe à la dimension supérieure, en donnant l'argument à l'oral mais j'ai pas eu le temps de tout formaliser. L'oral s'est terminée là dessus.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
Jury très bienveillant, qui met en confiance. Il donne de bonnes indications au bon moment.
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Oui, je n'ai pas eu de surprise à part que la salle était équipée d'un tableau velleda. Mon plan était assez court (27 items il me semble) mais je pensais avoir dit l'essentiel et donc ce n'était pas la peine d'écrire plus.
Note obtenue : 20.0
Références:
Utilisateur : Gaëtan Damy | Année : 2022
Leçon choisie : 1532
Autre leçon : Exemples d'études d'équations différentielles linéaires et d'équations aux dérivées partielles linéaires.2022
Développement choisi par le jury : Optimisation dans un Hilbert
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
- Pourquoi l’extractrice psi(k) est croissante ? (question sur le dev) - Pourquoi phi est une forme linéaire continue ? Pouvez-vous le montrer. (question sur le dev) - Vous avez montré un résultat d’existence. Est-ce qu’il y a unicité ? (question sur le dev) - Pouvez me tracer une fonction continue, coercive et convexe qui admet plusieurs minimiseurs ? - En changeant les hypothèses, est ce qu’on peut obtenir l’unicité ? démontrez-le. - On passe sur un exercice : Soit N un arc C1 paramétré fermé de [0,1] dans R². Montrer qu’il existence une sécante maximale dans cet arc et que les tangentes aux extrémités de cette sécante sont perpendiculaires à cette sécante. - Soit f la fonction qui a (x,y) associe x^4 + y^4 -4xy. Etudiez les extremums de f sur R²
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
Jury bienveillant et souriant : il nous met en confiance !
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Note obtenue : 15.75
Références:
Utilisateur : Errazka | Année : 2022
Leçon choisie : 1532
Autre leçon : Loi d’une variable aléatoire: caractérisations, exemples, applications.2025
Développement choisi par le jury : Extrema liés
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
Question : Soit u un Endomorphisme d'un espace vectoriel euclidien E symétrique, ie u*=u. Montrer qu'il existe un réel r et un vecteur x de E non nul tels que u(x)=rx. Déduire le théorème spectral. Réponse : L'idée est de prendre f(x)=u(x).x (où désigne le produit scalaire) et g(x)=||x||^2 -1, et d'appliquer le théorème d'exterma liés.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Note obtenue : Pas de réponse fournie.
Références:
Utilisateur : Admin | Année : 2015
Leçon choisie : 1532
Autre leçon : Prolongement de fonctions. Exemples et applications.2022
Développement choisi par le jury : Ellipsoïde de John Loewner
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
Plutôt équilibré, il y avait des coquilles dans le plan du coup ils sont revenu dessus. Q : comment je montre D'Alembert-Gauss (qui était dans le plan) R : par l'absurde, le polynome atteint un min non nul et DL en ce min Q : Extrema de \"somme des i*x_i\" sur la sphère. R : Extrema liés, bla bla ...(en fait il y en a pas besoin, la fonction est une forme linéaire qu'on peut donc voir comme un produit scalaire et c'est torché mais dans le cadre de la leçon c'était ce qu'ils attendaient) Q : f holomorphe sur C ne s'annulant pas sur le disque unité fermé et qui stabilise le cercle unité, que peut on en dire ? R : Elle est constante en appliquant le principe du max à f et 1/f sur le disque unité (petite subtilité ici pour 1/f puisque il faut être défini sur un voisinage du disque fermé) Q : Connaissez-vous des problèmes d'extrema sur des espaces de fonction ? R : Lax-Milgram (dans le plan) et application a une fonctionnelle obtenue à partir d'un opérateur différentiel, le min est alors solution Q : Un truc plus élémentaire ? R : Des problèmes en rapport avec les courbes Q : Par exemple, le plus simple ? R : Le plus court chemin reliant 2 pts Q : Comment vous faite ? R : On prend A et B ...[début de formalisme coupé par ce que l'oral allait se terminer, du coup heuristique]... je parle d'intégrer le produit scalaire de la dérivée du chemin et d'un vecteur unitaire colinéaire à AB, le boss accepte. (je n'avais pas parlé de ce genre de problèmes dans le plan, je pense du coup que c'est attendu ou au moins le mentionner dans la défense) Là les deux autres couillons me demandent de refaire l'exo d'holomorphie parce qu'ils ne sont toujours pas convaincu (alors qu'ils m'ont fortement incité à considérer 1/f donc a priori ils ont la même solution que moi)
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
Questions faciles. En ce qui concerne le jury : un sympa, un raleur (les coquilles l'ont énervé), un neutre (en mode big boss qui posait de vrais questions)
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Surpris par le type qui a demandé a ses collègues \"je suis pas entrain de me faire arnaqué là ?\" après avoir entendu ma réponse à son exo (tjrs l'holomorphie). J'en conclut qu'il ne faut pas se mettre trop de pression sur notre niveau, mais simplement ne pas faire d'erreurs bêtes -_-' (On le savait déjà, certes)
Note obtenue : 13.75
Références: