157 - Matrices symétriques réelles, matrices hermitiennes.2025

Rapport du jury 2023

Le théorème spectral est indispensable dans cette leçon. Une place importante mérite d'être faite au cas particulier des matrices symétriques positives et dénies positives ; les candidates et candidats doivent connaître leurs propriétés fondamentales, leur rôle, et la structure de leur ensemble. La notion de signature pourra être présentée en montrant comment elle détermine la classe de congruence d'une matrice symétrique réelle. L'action du groupe linéaire et du groupe orthogonal sur l'espace des matrices\rsymétriques peut donner un cadre naturel à cette leçon. Le lien avec les formes quadratiques et les formes hermitiennes est incontournable. L'orthogonalisation simultanée est un résultat important de cette leçon. Il faut en connaître les applications géométriques aux quadriques. \r\rLes candidates et candidats maîtrisant ces notions pourront illustrer la leçon en évoquant le cas des matrices de covariance de vecteurs aléatoires et discuter les conditions en assurant le caractère inversible, la décomposition de Cholesky, qui a de nombreuses applications pour le calcul scientifique (en lien avec la résolution de systèmes linéaires ou de problèmes de moindres carrés) ou en probabilités (construction d'un vecteur gaussien de matrice de covariance donnée à partir d'un vecteur gaussien de\rmatrice de covariance identité), ou la décomposition en valeurs singulières d'une matrice (particulièrement importante pour le traitement massif de données).

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Développements

5 Diagonalisation des endomorphismes autoadjoints
5 Décomposition polaire
5 L'exponentielle induit un homéomorphisme entre Sn(R) et Sn(R)++
5 Méthode du gradient conjugué
5 Ellipsoïde de John Loewner
5 Lemme de Morse
5 Théorème spectral
5 Topologie du groupe orthogonal euclidien et décomposition polaire (cas non inversible)
5 Réduction simultanée de Matrices symétriques
5 Matrices symétriques et convexité
5 Inégalités de Weyl
5 Théorème de structure des groupes classiques
5 Compacité de On(R), décomposition polaire dans Mn(R)
5 Critère de Sylvester et applications
5 Somme du déterminant de matrices symétriques positives (inégalité de Minkowski)
5 Caractérisation des sous groupes compacts de Gln(R)
5 Homéomorphisme $\mathrm{exp} : \mathcal{S}_n(\mathbb{R}) \to \mathcal{S}_n^{+*}(\mathbb{R})$ et décomposition polaire
5 Matrices et déterminants de Gram
5 Théorème du min-max de Courant-Fischer et continuité des valeurs propres dans le cas hermitien
5 Décomposition Polaire sous la forme A=exp(iΘ)R
5 LU+Choleski+QR
5 Décomposition LU et de Cholesky
5 Homéomorphisme de H_n(C) sur H_n^++(C)
5 Critère de Sylvester
5 Théorème d'Hermite sur les formes quadratiques
4 Enveloppe convexe de On(R)
4 Etude de O(p,q)
4 Nombre de racines d’un polynôme et formes quadratiques
4 Décomposition Polaire C infini difféomorphisme
4 Réduction simultannée des formes quadratiques réelles & applications
4 Minimisation d'une fonctionnelle quadratique
4 Indicateur de Frobenius-Schur
4 Décompositions LU et de Cholesky
4 Réduction des endomorphismes normaux dans un espace euclidien
4 Décomposition polaire pour O(p,q)
4 Méthode de relaxation
4 Méthode de Jacobi pour le calcul des vecteurs propres
3 Critère de Kalmann
3 Théorème de Witt
3 Théorème spectral et ses trois corollaires
2 Réduction par bloc d'une isométrie
1 Orthogonalisation simultanée de matrices
1 [Homéomorphisme réalisé par l'exponentielle de matrices : doublon]
1 Points extrémaux de la boule unité
1 Sous groupes compacts de GL(E)
1 Décomposition polaire et connexité

Plans

Rajouter une version
Utilisateur : Julos
La plupart des mes plans sont inspirés de Ewna, Agentb0, Jouaucon, Abarrier et Marvin. Merci à eux. Attention aux coquilles ! Mes plans sont, en général, scannés juste après que j'ai finis de rédiger, bien sur quand je les ai relu j'ai trouvé des erreurs. Les références sont à la fin des plans. Il faut faire attention à tout bien faire dans l'ordre pour ne pas s'emmêler les pieds. La démo du théorème spectral peut venir aussi par les formes quadratiques. Je trouve la leçon cool.
Références :
Retrouvez toutes les leçons et tous les développements, ainsi que des cours (avec les fichiers sources) sur mon site www.coquillagesetpoincare.fr
Références :
Utilisateur : Tintin
Cette leçon se fait (quasiment) uniquement avec le Gourdon d'algèbre et probabilités et le Rombaldi et il suffit d'avancer dans les pages et de se laisser guider. Il faut faire le lien entre les formes bilinéaires/quadratiques et les matrices symétriques et parler également de calcul différentiel avec la recherche d'extrema. N'hésitez pas à me contacter si vous constatez ce qui semble être une erreur (typographie, mathématique, etc).
Références :
Algèbre et probabilités
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Analyse
Utilisateur : TC&WM
Retrouvez tous nos plans de leçons ainsi que les fichiers latex associés à nos leçons sur notre site : https://sites.google.com/view/tribalchiefandwiseman/home?authuser=0 Bonne preparation à vous !
Références :
Utilisateur : Mathis Lemay
Cette leçon me faisait peur au début mais finalement on trouve pas mal de choses à dire. Il faut bien faire le lien avec les formes quadratiques, présenter toutes les réductions et décompositions qui impliquent des matrices symétriques... Je n'ai peut-être pas assez parlé des matrices hermitiennes, mais il n'y avait pas grand chose dans les références. A ce stade de l'année, je n'avais pas encore bien bossé les formes quadratiques, c'est pourquoi la partie II-2) est un peu faible mais on peut bien sûr étoffer. D'ailleurs, le DEV 1 devrait être séparé en deux : le COR24 resterait dans cette sous-partie mais le THM25 devrait aller dans II-2) après le théorème de Sylvester. L'application au calcul différentiel semble indispensable, mais la partie sur les vecteurs Gaussiens ne l'est pas. Personnellement, je l'ai mise parce que j'aime beaucoup les vecteurs Gaussiens, mais ne les mettez que si vous comptez les travailler.
Références :
Algèbre et probabilités
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Nouvelles histoires hédonistes de groupes et géométries
Petit guide de calcul différentiel
Probabilités et statistiques pour l'épreuvre de modélisation à l'agrégation de mathématiques
Voici un plan possible pour la leçon 157. Mes plans sont très souvent inspirés de Ewna et Abarrier (merci à eux deux !)
Références :
Algèbre
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Petit guide de calcul différentiel
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation
Oraux X-ENS Algèbre 3
Utilisateur : Hugo
Pas mal de références à maîtriser pour cette leçon. Il faut, à mon avis, éviter au maximum les développements d'analyse (type lemme de Morse) en algèbre. Les références sont indiquées à la fin du plan. N'hésitez pas à me contacter pour me signaler toute erreur ou imprécision.
Références :
Utilisateur : Brunel
Mes métaplans ne sont pas vérifiés par une personne compétente, attention donc à la pertinence de ceux-ci.
Références :
Objectif Agrégation
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Références :
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre linéaire
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation
Utilisateur : Demesmay
Possibilité d'avoir ma version complète manuscrite en me contactant par mail.
Références :
Utilisateur : Agent B0
Plan non détaillé rapide fait à la fin de l'année.
Références :
Algèbre
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre linéaire
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation
Histoires hédonistes de groupes et géométries, Tome 1
Utilisateur : JULIEN L
Références :
Algèbre linéaire
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre linéaire numérique.
Nouvelles histoires hédonistes de groupes et géométries
Utilisateur : Malartre
Ce plan est à mon avis trop long pour être préparé en 3h : il faut faire des choix (= ne pas parler de LU et Cholesky). N'hésitez pas à m'écrire si vous repérez des coquilles.
Références :
Algèbre
Histoires hédonistes de groupes et géométries, Tome 1
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation
Thèmes de Géométrie
Petit guide de calcul différentiel
Utilisateur : EWna
Références :
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre et probabilités
Carnet de voyage en Algébrie
Probabilités et statistiques pour l'épreuvre de modélisation à l'agrégation de mathématiques
Utilisateur : Quayle
Leçon présentée en binôme pendant l'année. Pour les couplages finaux j'avais remplacé le dvp décomposition polaire par la méthode du gradient. Les références sont à la fin du pdf
Références :
Utilisateur : raph.ou67
Leçon qui a tourné au diesel pour moi mais une fois son ébauche de plan en tête ça roule tout seul. Références en fin de plan. Etant une leçon sur des matrices, il vaut mieux éviter de proposer des développements version endomorphisme et de trop s'attarder sur les formes bilinéaires et les formes quadratiques même si un petit détour est inévitable selon moi (c'est écrit dans le rapport dtfc). On peut remplacer le Isenmann par le Rombaldi pour la décomp. polaire et le X-ENS Algèbre 3 pour John-Löwner ;)
Références :
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre et probabilités
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements
Un peu pénible à écrire avec les 36 000 \"resp\".
Références :
Algèbre
L'oral à l'agrégation de mathématiques - Une sélection de développements
Statistique mathématique en action
Utilisateur : Pandou
Il faut plus orienter cette leçon sur l'aspect matriciel ... et moins l'aspect des formes quadratiques/hermitiennes (même si elle peut être présentée).
Références :
Histoires hédonistes de groupes et géométries, Tome 1
Algèbre
Algèbre linéaire
Utilisateur : Jouaucon
Plan très fortement inspiré du plan de M. Cacitti-Holland: http://perso.eleves.ens-rennes.fr/~dcaci409/Agregation.html#lecons Références en fin de plan avec les notations: [Gri] Algèbre linéaire : Grifone [Rom] Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie : Jean Etienne Rombaldi [H2G2] Histoires hédonistes de groupes et géométries, Tome 1 : Caldero, Germoni [All] Algèbre linéaire numérique : Allaire
Références :
Algèbre linéaire
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Histoires hédonistes de groupes et géométries, Tome 1
Algèbre linéaire numérique
Utilisateur : Maurer
Références :
Utilisateur : ZAOUI
Références :
Références :
Algèbre
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Algèbre linéaire
Algèbre linéaire numérique.
Utilisateur : Marvin
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Algèbre
Analyse
Algèbre linéaire
Cours d'algèbre
Petit guide de calcul différentiel
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements
Mathématiques pour l'agrégation: Algèbre et géométrie
Utilisateur : F.A.
Toutes les références sont à la fin du plan. Mes excuses pour l'écriture, et attention aux coquilles...
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Utilisateur : abarrier
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Utilisateur : Owen
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Algèbre
Analyse
Algèbre linéaire
Cours d'algèbre
Oraux X-ENS Algèbre 3
Petit guide de calcul différentiel
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Utilisateur : Alexandre
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Utilisateur : Inèss
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Utilisateur : Agnielli
Ebauche numérique de plan.
Références :
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Histoires hédonistes de groupes et géométries, Tome 1
Algèbre
Oraux X-ENS Algèbre 3
Matrices
Petit guide de calcul différentiel
Utilisateur : Victor
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Retours

Anonyme | Année : 2024
Leçon choisie : 1511
Autre leçon : Groupe linéaire d’un espace vectoriel de dimension finie E, sous-groupes de GL(E). Applications.2025
Développement choisi par le jury : L'exponentielle induit un homéomorphisme entre Sn(R) et Sn(R)++
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
Assez déçu du tirage, je tombe sur deux leçons que j'ai préparé mais loin de mes sujets de prédilections. J’ai essayé de faire ma leçon rapidement parce que je sais que la méthode de gradient est assez longue donc je voulais bien l’avoir en tête, j’ai pas été trop ambitieux sur le plan, je me suis cantonné au minimum. Le jury me demande l’autre développement au final, celui que j’avais déjà présenté l’année dernière. A la suite du dev, on me demande de définir l’exponentielle de matrice, je crois que je l'ai pas trop fait proprement malheureusement, aussi de préciser mon polynôme interpolateur que j'utilise dans la preuve, et d'expliquer pourquoi la norme 2 dans le cas des matrices symétriques donne le rayon spectral. Aussi, on me demande pourquoi $A↦A−1$ est continue (il faut passer par la formule avec la comatrice) et pourquoi $\exp(PAP^{-1})=P\exp(A)P^{-1}$ (Argument de continuité). Puis on passe rapidement au plan, on me demande si en plus de la somme directe entre les matrices symétriques et antisymétriques, il n’y a pas autre chose d’un point de vue euclidien. Donc on a regardé la forme Trace et en fait les deux espaces sont orthogonaux. Ensuite, par rapport au théorème spectral, on me demande pourquoi les espaces propres d'une matrice symétrique sont orthogonaux , je m’exécute. Enfin, on m’interroge sur une proposition de mon plan qui dit $S_n^{++}(\mathbb{R})$ est ouvert dans $M_n(\mathbb{R})$ (J'ai mal dû lire ce qui était écrit dans le Rombaldi), finalement ils m’ont dit que c’était plutôt ouvert dans $S_n(\mathbb{R})$ et l’oral s’est arrêté là.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Note obtenue : Pas de réponse fournie.
Références:
Utilisateur : nimajneb | Année : 2022
Leçon choisie : 1511
Autre leçon : Exemples de parties génératrices d’un groupe. Applications.2025
Développement choisi par le jury : Indicateur de Frobenius-Schur
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
Au début, des questions sur le développement : quelques rectifications mineures (oubli de lettres, mauvais mot, etc), puis on me demande à quoi tout cela sert. Je leur parle du cas où on a des actions réelles, ça donne des identités ; je dis aussi que ça peut permettre de distinguer deux groupes (il me demande un exemple : le groupe diédral a une représentation irréductible réelle de degré 2, alors que celle des quaternions n’est pas réalisable sur les réels). Pour les questions : — Calculer le rang de $^tAA$ ; pourquoi $\ker(^t AA)= ker(A)$ ? — Donner une matrice symétrique complexe non diagonalisable (j’ai un peu eu du mal mais j’ai trouvé après des indications) — Combien d’orbites pour la congruence sur les matrices symétriques réelles ? (réponse : $n(n+1)/2 +n+ 1$) — Est-ce que $\mathcal S^{+}_{n}(\mathbf R)$ a une structure algébrique ? Et $\mathcal S^{++}_{n}(\mathbf R)$? — Montrer que $\text O_n(\mathbf R)$ est un sous-groupe compact maximal de $\text{GL}_n(\mathbf R)$ (celui-là j’ai un peu galéré ; cf Caldero-Germoni pour détails)— J’ai parlé de réduction simultanée de deux formes quadratiques, mais ils ne l’avaient pas vu dans mon plan : ils m’ont demandé ce que c’était.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
Il était à l'écoute, et pouvait aider au besoin.
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
Je me suis moi-même surpris au temps sur le développement.
Note obtenue : 18.25
Références: