253 - Utilisation de la notion de convexité en analyse.2025

Rapport du jury 2022

La convexité intervient dans plusieurs parties du programme, offrant ainsi aux candidats plusieurs pistes très riches pour élaborer leur leçon : convexité dans les espaces vectoriels réels, fonctions convexes (d'une ou plusieurs variables réelles), caractérisation parmi les fonctions $C^1$ ou $C^2$ sur un ouvert convexe de $R^n$, projection sur un convexe fermé d'un espace de Hilbert, méthodes d'optimisation en dimension finie. Les applications de ces thèmes sont innombrables : inégalités classiques, optimisation, critère de densité d'un sous-espace vectoriel d'un espace de Hilbert, etc. \r\rLes candidats solides pourront s'intéresser à la continuité, voire à la différentiabilité d'une fonction convexe définie sur un ouvert convexe de $R^n$, aux points extrémaux d'une partie convexe d'un espace vectoriel réel de dimension finie, à la minimisation de fonctionnelles convexes et coercives sur un espace de Hilbert, aux applications du théorème de Hahn-Banach, à la notion d'uniforme convexité et son application à l'existence d'un vecteur normant pour une forme linéaire continue.

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Développements

5 Etude de la fonction Gamma et théorème de Bohr-Mollerup
5 Les automorphismes isométriques des l(p)
5 Hahn-Banach géométrique
5 Théorème de Stampacchia
5 Théorème d'Artin (fonction Gamma)
5 Matrices symétriques et convexité
5 Gradient à pas fixe
5 Méthode du gradient projeté
5 Théorème de Brouwer dans le plan euclidien
5 Théorèmes de Hahn-Banach en dimension finie
5 Théorèmes de Choquet et de Birkhoff
5 Log concavité du déterminant
5 Théorème du min-max de Fenchel-Rockafellar
5 Descente de gradient à pas constant
5 Critère fonction convexe ou affine
5 Enveloppe convexe fermée et précompacité
5 Théorème de Birkhoff - Application au transport optimal
5 Inégalités de Jensen et application à l'espérance d'une variable aléatoire réelle.
5 Étude du processus de Galton-Watson
4 Ellipsoïde de John Loewner
4 La courbe brachistochrone
4 Algorithme du gradient à pas optimal
4 Projection sur un convexe fermé
4 Fonction Gamma
4 Étude de la fonction Γ sur R
4 Hahn Banach (version analytique) en dimension finie
4 Théorème de Kakutani. Application aux ss-gp compacts de GLn(R) ou à l'existence d'une mesure de Haar
4 Description géométrique des normes
4 Théorème de Bohr-Mollerup (par la méthode d'Artin)
4 Optimisation dans un Hilbert
4 Théorème de projection sur un convexe fermé
4 Théorèmes de point fixe dans un espace compact
4 Caractérisation réelle de Gamma avec la log convexité
4 Point de Fermat d'un triangle
3 Théorème du point fixe de Brouwer
3 Méthode de Newton
3 Processus de Galton-Watson (ou processus de branchement)
3 Théorème de Cantor sur l'unicité des coefficients d'une série trigonométrique
3 Densité des fonctions tests dans Lp
3 Inégalité de Hoeffding et application à la convergence presque sûre
3 Théorème de point fixe de Kakutani (par Hahn-Banach)
3 Jauge de Minkovski
2 Continuité des fonctions convexes
2 Chemin au dessus d'une courbe concave
1 Théorème de Krein-Milman
1 Sous groupes compacts de GL(E)
1 [Galton-Watson : doublon]

Plans

Rajouter une version
Utilisateur : Matoumatheux
Un plan sur lequel je suis tombé pour mon troisième oral blanc. Ce plan est très dur, surtout la partie topologie faible ! Faire de la topologie faible dans des Hilbert est largement suffisant. Il y a également quelques coquilles dans mon plan (notamment sur le théorème de Kakutani qui est une équivalence, sans l'équivalence c'est juste le théorème de Banach-Alaoglu), et j'aurais peut-être dû mettre mon développement sur la courbe brachistochrone dans la partie optimisation en dimension infinie. En tous cas ce plan contient normalement tout ce qu'il faut, j'espère que ça vous sera utile.
Références :
Analyse. Théorie de l'intégration
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements
Analyse fonctionelle
Analyse matricielle
Oraux X-ENS Analyse 3
Objectif Agrégation
Petit guide de calcul différentiel
Analyse
Elements d'analyse fonctionnelle
Analyse mathématique
Retrouvez toutes les leçons et tous les développements, ainsi que des cours (avec les fichiers sources) sur mon site www.coquillagesetpoincare.fr
Références :
Utilisateur : Tintin
La convexité est utile pour établir des inégalités intéressantes et étendre des résultats locaux au global (par exemple sur l'optimisation ou l'analyse complexe). Il faut tenter de donner le plus d'applications possibles dans divers domaines et dire où elle intervient. N'hésitez pas à me contacter si vous constatez ce qui semble être une erreur (typographie, mathématique, etc).
Références :
Topologie générale et espaces normés
Algèbre et géométrie
Analyse complexe pour la Licence 3
Tout-en-un MP/MP*
Mathématiques pour l'agrégation, Analyse et probabilités
Analyse
Elements d'analyse réelle
Algèbre et probabilités
Utilisateur : Mathis Lemay
Cette leçon est un quasi copier-coller de ma leçon 229, en remplaçant juste le I. En vrai, je pense que ça passe, il faut juste bien motiver tout ça dans les 6 minutes : comme je l'ai dit pour la 229, la convexité est utile pour établir des inégalités intéressantes et étendre des résultats locaux au global (par exemple sur l'optimisation). La partie convexité en analyse complexe est un peu bof... On peut la virer je pense, mais ça donne au moins une application en plus... Je suis resté très basique car je trouve la convexité difficile, mais le rapport du jury propose plein de pistes d'approfondissement. Pour Galton-Watson, il faut bien justifier en quoi la convexité intervient dans les démonstrations. J'ai pris ce développement dans le livre de Delmas, Modèles aléatoires, que je ne trouve pas sur le site.
Références :
Topologie générale et espaces normés
Elements d'analyse fonctionnelle
Elements d'analyse réelle
Cours de mathématiques, topologie et éléments d'analyse Tome 3
Analyse complexe pour la Licence 3
Analyse réelle et complexe
Voici un plan possible pour la leçon 253. Mes plans sont très souvent inspirés de Ewna et Abarrier (merci à eux deux !)
Références :
Analyse
Oraux X-ENS Algèbre 3
Elements d'analyse réelle
Objectif Agrégation
Petit guide de calcul différentiel
Elements d'analyse fonctionnelle
Analyse pour l'agrégation
Analyse. Théorie de l'intégration
Probabilités pour les non-probabilistes
Probabilités 2
Utilisateur : TC&WM
Retrouvez tous nos plans de leçons ainsi que les fichiers latex associés à nos leçons sur notre site : https://sites.google.com/view/tribalchiefandwiseman/home?authuser=0 Bonne preparation à vous !
Références :
Utilisateur : Hugo
Pas un immense fan de cette leçon (et je comprends pas son numéro). Les références sont indiquées à la fin du plan. N'hésitez pas à me contacter pour me signaler toute erreur ou imprécision.
Références :
Utilisateur : ma_tilde
Je suis restée dans les notions classiques car je n'ai pas le niveau d'explorer des horizons trop compliqués, j'espère que ça vous aidera à avoir une idée de ce qui peut être fait. Mes plans ne sont pas vérifiées donc il faut garder un regard critique sur ces derniers. En les révisant j'ai trouvé beaucoup de coquilles et fautes de frappes, j'ai essayé d'en corriger un maximum mais il est évident qu'il en reste encore, désolée pour cela. Les remarques en rose ne font pas partie du plan, c'était des remarques pour quand je les réviserai. Bon courage pour votre préparation ! TL1 = Tout-en-un pour la licence 1
Références :
Mathématiques Tout-en-un pour la Licence 2
Petit guide de calcul différentiel
Objectif Agrégation
Calcul Intégral
Exercices de probabilités
De l'intégration aux probabilités
Elements d'analyse fonctionnelle
Utilisateur : Brunel
Mes métaplans ne sont pas vérifiés par une personne compétente, attention donc à la pertinence de ceux-ci (surtout celui-là, j'en suis vraiment pas convaincu !).
Références :
Analyse. Théorie de l'intégration
Analyse
Analyse fonctionelle
Références :
Topologie générale et espaces normés
Cours d'analyse fonctionnelle
Petit guide de calcul différentiel
Oraux X-ENS Analyse 4
Analyse matricielle
Utilisateur : Demesmay
Possibilité d'avoir ma version complète manuscrite en me contactant par mail.
Références :
Utilisateur : Agent B0
(Pour Galton-Watson mes réf c'est Cotrell, et Delmas - Modèles aléatoires)
Références :
Elements d'analyse réelle
Topologie générale et espaces normés
Analyse
Elements d'analyse fonctionnelle
Objectif Agrégation
Analyse réelle et complexe
Petit guide de calcul différentiel
Exercices de probabilités
Utilisateur : JULIEN L
Ne pas tenir compte du numéro c'est une coquille
Références :
Analyse fonctionnelle - Théorie et applications
Objectif Agrégation
Topologie générale et espaces normés
Analyse
Utilisateur : RMaurice
Voici mes plans de leçons que j'ai réalisé en format complet. Si cela peut aider des gens, avec plaisir ! Tout mes plans de leçons sont inspirés majoritairement de Jouaucon, Marvin et abarrier ( Merci à eux ! ). Les références sont à la fin. Attention aux éventuels coquilles.
Références :
Utilisateur : EWna
Références :
Petit guide de calcul différentiel [Doublon]
Elements d'analyse fonctionnelle
Analyse
Elements d'analyse réelle
Références :
Elements d'analyse réelle
Analyse
Cours de mathématiques, topologie et éléments d'analyse Tome 3
De l'intégration aux probabilités
Objectif Agrégation
Cours d'analyse fonctionnelle
Utilisateur : Pandou
Références :
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Analyse fonctionelle
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation
Oraux X-ENS Analyse 3
Elements d'analyse fonctionnelle
Cours d'analyse
Petit guide de calcul différentiel
Analyse pour l'agrégation
Utilisateur : Jouaucon
Plan très fortement inspiré du plan de M. Cacitti-Holland: http://perso.eleves.ens-rennes.fr/~dcaci409/Agregation.html#lecons Références en fin de plan avec les notations: [Has] Topologie générale et espaces normés : Hage Hassan [Les] 131 Développements pour l’oral : D. Lesesvre [Li] Cours d'analyse fonctionnelle : Daniel Li [Tau] Analyse complexe pour la Licence 3 : Tauvel [Rom] Elements d'analyse réelle : Rombaldi [Ber] Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements : Julien Bernis et Laurent Bernis [NR] No Reference :(
Références :
Topologie générale et espaces normés
131 Développements pour l’oral
Cours d'analyse fonctionnelle
Analyse complexe pour la Licence 3
Elements d'analyse réelle
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements
Utilisateur : Maurer
Références :
Références :
Analyse
Objectif Agrégation
Probabilités pour les non-probabilistes
Utilisateur : Marvin
Références :
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation
Analyse
Analyse fonctionnelle - Théorie et applications
Elements d'analyse fonctionnelle
Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Analyse. Théorie de l'intégration
Utilisateur : F.A.
Toutes les références sont à la fin du plan. Mes excuses pour l'écriture, et attention aux coquilles...
Références :
Utilisateur : abarrier
Références :
Utilisateur : Owen
Références :
Analyse
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
Analyse fonctionelle
Cours d'analyse
Analyse. Théorie de l'intégration
Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation
Oraux X-ENS Algèbre 3
Elements d'analyse fonctionnelle
Utilisateur : Alexandre
Références :
Analyse
De l'intégration aux probabilités
Analyse. Théorie de l'intégration
Cours d'analyse fonctionnelle
Petit guide de calcul différentiel
Algèbre linéaire numérique
Utilisateur : Inèss
Références :
Utilisateur : Agnielli
Ebauche numérique de plan.
Références :
Références :

Retours

Utilisateur : Marvin | Année : 2020
Leçon choisie : 1550
Autre leçon : Problèmes d’interversion de symboles en analyse2025
Développement choisi par le jury : Projection sur un convexe fermé
Autre développement proposé : Pas de réponse fournie.
Résumé de l'échange avec le jury (questions/réponses/remarques) :
- Dessinez ce que représente la caractérisation du projeté avec le produit scalaire dans le plan. - Vous dites que Ker(f) est fermé car f est une forme linéaire continue. Que se passe-t-il si f n'est pas supposée continue ? (il est dense dans H) - On travaille dans un espace vectoriel E quelconque, et on prends F de dimension finie. On prends F sev fermé. Le théorème s'applique-t-il toujours ? A-t-on toujours E = F (+) F^orthogonal ? (Le théorème ne s'applique pas puisque nous ne sommes pas dans un espace de Hilbert, mais le théorème reste vrai en prenant par exemple une base orthogonale de F et en caractérisant le projeté à l'aide du produit scalaire). - On admet l'inégalité, pour a et b réels, (|a|^4 + |b|^4)/2 - |(a+b)/2|^4 |>= |a-b|^4 / 16 (se démontre à la main avec le binôme). Montrez que l'existence du projeté sur un convexe est toujours vrai dans L^4 malgré le fait que ce dernier ne soit pas un Hilbert. Pour cela, on prends un convexe fermé C de L^4, et, comme pour la projection sur un convexe fermé, on prends (f_n) une suite minimisante la distance de f à C. Supposons dans un premier temps f = 0. On montre, puisque L^4 est complet par Riesz-Fisher, que (f_n) est de Cauchy, ce qui est direct par l'inégalité admise précédemment (en remarquant que |(f_p + f_q)/2|^4 =< d^4). Donc (f_n) converge, et on a la conclusion. Dans le cas général, on fait pareil, mais avec la suite g_n = f_n - f. - On considère l'ensemble E des fonctions de L² positives presque partout. Que dire de cet ensemble ? (il est convexe et fermé: convexe, c'est direct, fermé il faut introduire les ensembles induits par le \"presque partout\", et on utilise notamment le fait que si (f_n) converge dans L² vers f, on a une sous-suite qui converge presque partout). Le théorème de projection s'applique donc. Pour f un élément de L², quel est son projeté ? (le projeté est f_+ = max(0,f), ceci se prouve directement à l'aide de la caractérisation du projeté). - Soit K un compact de E evn. On pose E l'ensemble des x tels que pour tout f forme linéaire sur E, f(x) =< sup_K (f). Que peut-on dire sur E ? (c'est un convexe fermé). Il devait y avoir une suite à cet exercice, mais mon oral s'est terminé là-dessus.
Quelle a été l'attitude du jury (muet/aide/cassant) ?
Plutôt distant, sans forcément être froid. Ils n'ont pas hésités à m'indiquer si mon intuition ou si mes pistes étaient intéressantes, afin de m'encourager à poursuivre dans cette direction.
L'oral s'est-il passé comme vous l'imaginiez ou avez-vous été surpris par certains points ? Cette question concerne aussi la préparation.
L'oral s'est déroulé normalement (à part le fait que j'ai fais mon oral sur un tableau blanc). La note me semble curieuse, car je ne vois pas du tout comment j'aurais pu améliorer mon oral, mais bon. Je vais pas m'en plaindre hein !
Note obtenue : 15.75
Références: